一个能聊天的机器人,和一个能在你的核心系统里完成单据处理、合规审阅、理赔初审的智能体,中间隔着一整套工程能力底座。
从「对话」到「执行」缺了什么
通用大模型能对话,但要让它在企业里真正干活,至少要补齐五件事:
- 模型无关:国内 DeepSeek / Qwen 私有化优先,按场景选最优模型,不被任何单一模型绑死。
- 行业知识库:基于你的数据构建 RAG,让智能体理解你的业务上下文,而不是给通用答案。
- 系统连接器:打通 ERP、网银、核心系统与内网,让智能体能跨系统真正执行复杂操作。
- AgentOps 监控:执行链路审计、权限管控、异常处置,让 Agent 进入核心流程也能稳定运行。
- 安全合规:多级安全体系与可审计设计,满足金融与政企的监管要求。
AgentOps:让 Agent 敢进核心流程
让智能体「能对话」很容易,让它「敢进生产核心流程」很难。差别就在于:出了问题能不能追溯?权限能不能管住?异常能不能兜底?这正是 AgentOps 要解决的——它是智能体从玩具走向生产力的分界线。
能演示的 Agent 满地都是,能上生产的 Agent 凤毛麟角。
想把哪个场景的智能体先跑进生产?告诉我们。